岗位职责:
1. 针对汽车后市场场景提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持；根据不同业务场景，设计合理的算法方案并落地。
2. 对接产品和研发团队，为各种场景的产品需求提供合理技术方案。参与货柜配置优化，补货方案优化，动态定价，门店选址，物流线路优化，等项目建设
3. 跟踪、研究和应用数据挖掘、算法相关前沿技术，持续对大数据应用系统产品算法模型进行性能优化、功能改善以及稳定性提升。
任职资格:
1、具有统计学、计算机、数学、自动化、车辆等相关专业背景，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础，3年以上实际算法开发经验。
2、熟悉机器学习、自然语言处理、模式识别中常用的模型，了解模型原理和调参方法，了解PyTorch/Caffe/TensorFlow等深度学习框架更佳。
3、扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一种编程语言： Python/C++/Java/Scala/等。
4、有较强的业务沟通和理解能力，能够阅读英文文献并具备独自排查问题的能力。
5、有大数据平台模型开发、部署经验者优先。
6、有Hadoop生态系统、海量数据处理/ETL，建模全流程经验者优先。
7、有车联网相关算法落地经验者优先。